Перейти к содержимому
Новость

DeepSeek-Bot позволяет собрать команду ИИ-ботов с общей работой в групповых чатах

На GitHub развивается проект DeepSeek-Bot, который добавляет в DeepSeek Harness возможность создавать постоянных ИИ-ботов, назначать им разные задачи и объединять в групповые чаты. Пользователь может поручить работу одному боту, а тот при необходимости передаст часть задания другому участнику команды.

Анатолий В.
DeepSeek-Bot позволяет собрать команду ИИ-ботов с общей работой в групповых чатах

Автор: Fei2411

Обычно при работе с несколькими ИИ-помощниками приходится самостоятельно переключаться между диалогами, переносить результаты и объяснять каждому новую задачу. Разработчик под ником Fei2411 предложил другой вариант организации работы. Его плагин DeepSeek-Bot позволяет создавать отдельных ботов, которые сохраняют собственную память, общаются между собой и участвуют в совместном обсуждении задач.

Проект распространяется через GitHub под лицензией Apache 2.0. Он рассчитан на платформу DeepSeek Harness (DSH), которая обеспечивает выполнение ИИ-агентов и подключение языковых моделей. Согласно описанию разработчика, DeepSeek-Bot использует модели, предварительно настроенные в DSH. Сам плагин не содержит отдельной языковой модели и не предоставляет бесплатный доступ к вычислительным ресурсам.

04_2800x1720_bdc8f160ec

Фото: Fei2411

После установки пользователь получает главного бота Chief. Он помогает настроить остальных участников команды и управляет групповыми чатами. Например, можно создать одного помощника для программирования, другого для подготовки документации, а третьего для проверки результатов. Конкретные обязанности определяются при настройке каждого бота.

У каждого участника есть собственные настройки и память. Система позволяет закрепить за ботом определенную модель и впоследствии заменить ее. Благодаря этому для разных задач можно использовать разные языковые модели, не создавая каждый раз нового помощника с нуля.

Отдельный интерес представляет организация групповых чатов. В обычном режиме сообщения пользователя обрабатывает назначенный администратор группы. При необходимости он обращается к другим ботам, а пользователь может самостоятельно вызвать конкретного участника через символ @. Боты также способны передавать задания друг другу и публиковать информацию о ходе работы в общем диалоге.

Такой порядок взаимодействия связан с расходом вычислительных ресурсов. Если на каждое сообщение будут отвечать сразу несколько моделей, число запросов и потребление токенов возрастут. Поэтому разработчик предусмотрел администратора, который подключает остальных участников по необходимости. В настройках доступна статистика использования токенов с разбивкой по ботам, моделям и времени.

05_2800x1720_01b950213f

Фото: Fei2411

DeepSeek-Bot поддерживает подключение инструментов через MCP, навыков и дополнительных пакетов возможностей. Например, боту можно предоставить доступ к определенным инструментам разработки. Для запуска локальной MCP-команды, добавленной ботом, предусмотрено подтверждение пользователя. При этом главный бот обладает расширенными правами на управление другими участниками, поэтому разрешения и подключаемые инструменты требуют внимания.

Данные ботов и сеансов, согласно документации проекта, сохраняются на компьютере пользователя в домашнем каталоге DSH, по умолчанию в папке `~/.dsh`. Удаление плагина автоматически не стирает эту информацию. Однако локальное хранение истории не означает, что все запросы обрабатываются без подключения к интернету. Это зависит от выбранных языковых моделей и способа их запуска.

Плагин можно установить в настольной версии DeepSeek Harness для Windows и macOS. Для веб-режима заявлена поддержка Windows, macOS и Linux. В документации приведены команды установки, а для веб-варианта указаны Node.js версии 22.19 или новее и pnpm. На момент проверки доступна версия DeepSeek-Bot 0.1.6.

Проект независимый и не является официальным продуктом DeepSeek. Разработчик также предупреждает, что боты могут работать с файлами и выполнять команды в пределах предоставленных разрешений. Поэтому результаты автоматических действий, особенно изменение файлов и запуск команд, желательно проверять.

DeepSeek-Bot может пригодиться тем, кто регулярно выполняет многоэтапные задачи с помощью ИИ. Вместо нескольких отдельных переписок можно организовать постоянную команду, где каждый бот отвечает за свою часть работы. При этом эффективность такой схемы будет зависеть от качества подключенных моделей, настройки инструментов и того, насколько правильно распределены задачи между участниками.

Источник: GitHub