В рейтинге OpenRouter за неделю с 20 по 26 июля 2026 года на MiMo-V2.5 пришлось 10,5 трлн токенов. Следом расположились две модели DeepSeek, недавно выпущенная Tencent Hy3 и GLM-5.2 компании Z.ai. Впервые вся верхняя пятерка площадки оказалась занята разработками китайских компаний.
Формулировка о мировом рейтинге требует уточнения. OpenRouter сводит в одном API модели разных разработчиков и считает их использование внутри собственной инфраструктуры. В статистику входят входные и выходные токены, обработанные через эту площадку. Прямые обращения к API OpenAI, Anthropic и других компаний, корпоративные серверы и локально запущенные модели туда не попадают.
Поэтому 10,5 трлн токенов нельзя переводить в число пользователей, запросов или долю мирового рынка. Один длинный сеанс программного агента способен израсходовать намного больше токенов, чем десятки коротких вопросов чат-боту. На результат также влияют стоимость генерации, длина контекста, бесплатные тарифы и популярность конкретных инструментов, подключенных к OpenRouter.
Но полностью обесценивать рейтинг тоже не следует. Разработчики приходят на агрегатор именно ради выбора между конкурирующими моделями. Пять китайских систем наверху означают, что они востребованы не только внутри сервисов своих владельцев. Их используют через сторонний коммерческий канал, где модель можно заменить без переноса всего проекта на другую платформу.
MiMo-V2.5 вышла в апреле 2026 года и поддерживает текст, изображения, видео и звук, а размер контекста достигает 1 млн токенов. Xiaomi распространяет открытые веса модели и отдельно предлагает API. Это сочетание позволяет начать работу через облачный сервис, а затем развернуть модель на собственной инфраструктуре, если у команды есть подходящее оборудование.
Быстрее всех в пятерке росла Hy3. Tencent выпустила полную версию 6 июля под лицензией Apache 2.0, после чего модель поднялась на третью строку OpenRouter. Компания заявляет 295 млрд параметров, из которых при обработке токена активны 21 млрд. Независимой проверкой возможностей модели рейтинг использования не служит: он фиксирует объем работы, а не качество ответов.
Для российских разработчиков событие интересно доступностью открытых весов, а не местом в таблице. Такие модели можно изучать, дообучать и запускать без обязательной привязки к закрытому зарубежному API. Реальные требования к оборудованию, лицензия конкретной версии и качество на русскоязычных задачах все равно требуют отдельной проверки.
Китайские модели действительно захватили верхнюю часть рейтинга OpenRouter. Более широкий вывод пока звучит скромнее: они стали заметным выбором разработчиков на одном из крупнейших независимых шлюзов к ИИ-моделям. Назвать это победой во всей мировой отрасли по такой статистике нельзя.