Qwen-Image-2.1 с 7 млрд параметров обошла Nano Banana 2.0 в тесте Qwen

Qwen-Image-2.1 выпущена 20 сентября 2026 года с доступными весами и поддержкой локального запуска. В ее визуальном генераторе действительно 7 млрд параметров и 32 слоя Single-Stream DiT. Но рядом работает отдельный Qwen3-VL 8B, который кодирует текстовые команды и исходные изображения. Поэтому называть всю Qwen-Image-2.1 «7-миллиардной моделью» технически неточно.
В собственном Qwen-Image-Bench новая версия получила 60,28 балла, Nano Banana 2.0 — 59,82. Разница составляет 0,46 балла. Независимого воспроизведения именно этого сравнения пока нет, поэтому говорить о доказанном превосходстве над моделью Google рано.
Практическое изменение понятнее бенчмарка. Qwen-Image-2.1 объединяет генерацию и редактирование, принимает до десяти референсных изображений, умеет формировать RGBA с прозрачностью и рассчитана на разрешение до 2K. Для видеокарт с нехваткой памяти предусмотрена выгрузка части модели в оперативную память, но официального минимального объема VRAM разработчики не указали.
Есть и ограничение, которое легко пропустить за словом «открытая». Весы доступны публично, однако лицензия разрешает их использование только для исследований и оценки. Для коммерческого применения требуется отдельное разрешение. Поэтому главный интерес Qwen-Image-2.1 сейчас не в разнице в несколько десятых балла, а в возможности самостоятельно запускать и изучать достаточно компактную современную модель генерации изображений.