Главная проблема использования AI-инструментов для разработки сейчас не в отсутствии статистики, а в том, что она разбросана по разным сервисам. Пользователь может знать общий тариф или ежемесячный платеж, но не видеть, какой проект потребил больше всего ресурсов и какой именно моделью это было сделано. Tokentab решает эту задачу простым способом: он анализирует уже существующие файлы журналов и собирает из них локальный отчет.
Утилита поддерживает логи Claude Code, Codex и Gemini CLI. Она группирует данные по модели, проекту и дням, а также пытается определить тип работы сессии, например написание кода или отладку. Подсчет токенов берется из самих журналов, поэтому инструмент не оценивает расход приблизительно. При этом итоговая стоимость зависит от встроенной таблицы цен, которую разработчики проекта поддерживают отдельно.
Tokentab интересен тем, что ему не нужны API-ключи и отдельная авторизация. Он работает с файлами, которые AI-инструменты уже создают на компьютере пользователя. Для Claude Code это журналы в каталоге с проектами, для Codex и Gemini CLI используются собственные папки хранения сессий. Такой подход удобен с точки зрения приватности: данные не нужно загружать в сторонний сервис.
