Главная особенность Jev Ultrafast в том, как агент принимает решения. Вместо постоянного анализа скриншотов он получает таблицу видимых элементов страницы, а модель за один запрос выбирает действие и подходящий объект: например CLICK для кнопки или TYPE_TEXT для поля ввода. Отдельная небольшая языковая модель подключается только тогда, когда действительно нужно написать текст. Подробности и исходный код опубликованы в репозитории Browser Use на GitHub.
В демонстрации агент получил одно задание: найти односторонний перелет из Цюриха в Лондон на 20 сентября 2026 года. Отсчет начинался после первоначального открытия страницы и включал обращения к моделям, ввод текста, работу браузера, ожидание загрузки и повторные решения после изменения страницы. Итоговый результат отдельно проверялся после завершения задачи.
Разработчики также сравнили исходную и оптимизированную версии в шести чередующихся запусках. Обе успешно прошли по три проверки, а медианное время снизилось с 9,450 до 7,092 секунды, то есть на 25%. Число обращений к браузерному протоколу в медиане сократилось с 1092 до 101. Именно уменьшение лишней работы с DOM и деревом доступности авторы называют одной из причин ускорения.
Браузерный ИИ-агент Jev справился с Google Flights за 7 секунд
Разработчики Browser Use опубликовали Jev Ultrafast, экспериментального браузерного агента, которому хватило 7,073 секунды, чтобы найти в Google Flights рейсы из Цюриха в Лондон по обычному текстовому заданию. Но сами авторы сразу ограничивают масштаб результата: это несколько запусков одной задачи, а не универсальный тест браузерных ИИ-агентов.

Автор: browser-use

При этом цифры пока нельзя переносить на весь веб. Сравнивалась одна задача в одном профиле Chrome, а всего было три пары измерений. Сам Jev тоже пока ограничен: он не поддерживает в полной мере iframe, Shadow DOM, canvas, загрузку файлов, всплывающие вкладки, вложенную прокрутку и произвольные клавиатурные интерфейсы. Разработчики прямо называют проект MVP.
Отдельные проверки дали 2,798 секунды на открытие нужной статьи Wikipedia и 1,896 секунды на локальную задачу с поиском отеля и фильтрами, но это уже не сравнительные тесты скорости. Пока Jev интересен скорее как демонстрация другого подхода к браузерным агентам: меньше визуального анализа и повторных чтений страницы, больше работы со структурированным состоянием интерфейса.
Как считаете, для браузерных ИИ-агентов сейчас важнее скорость выполнения задачи или способность работать без ошибок на сложных сайтах?
Материалы по теме
- AIHOT открыл исходный код системы, которая сама собирает новости и пишет ежедневные сводки
- NanoJev повторяет идею Jev на открытом Qwen3-0.6B, а не его архитектуру
- ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, GigaChat или Алиса AI: какой ИИ выбрать в 2026 году
- LattePanda Mu Ultra выходит как мощная альтернатива Raspberry Pi с AI-ускорением
- Claude больше не просит выбирать режим работы