DLSS 5 на RTX 50 получил NVFP4-оптимизацию, но прирост оказался минимальным

DLSS 5 получил первую попытку перевода части вычислений на формат NVFP4, который аппаратно поддерживается архитектурой Blackwell в видеокартах GeForce RTX 50. Эксперимент провели разработчики проекта OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass, добавив в версии 0.7.1 гибридный режим FP8/NVFP4.

Идея выглядела логично: DLSS 5 использует нейронный рендеринг, а Blackwell получила Tensor Core нового поколения с поддержкой NVFP4. Если часть вычислений перевести с FP8 на более компактный формат, теоретически можно уменьшить нагрузку на систему и ускорить обработку модели. На практике оказалось, что простая замена формата не дает большого эффекта.
По данным разработчиков OptiScaler, в режиме FP8/NVFP4 время прохождения полного нейронного рендеринга DLSS 5 в разрешении 4K сократилось примерно на 1–2%. Этот показатель относится только к отдельному этапу работы технологии и не означает автоматического увеличения частоты кадров во всех играх.

В обновлении 0.7.2 гибридный режим NVFP4 был назначен рекомендуемым вариантом для видеокарт Blackwell. В опубликованном разработчиками тесте с 120-секундным фрагментом Baldur’s Gate 3 гибридная версия показала 55,16 FPS против 54,57 FPS у варианта только с FP8. Разница составила около 1,08%, причем авторы отдельно указали, что одного такого замера недостаточно для подтверждения стабильного прироста.

Фото: ITHome

Причина небольшого результата связана не только с аппаратными возможностями видеокарт. NVFP4 рассчитан на эффективную работу с низкой точностью, но для получения заметной выгоды требуется правильная адаптация самой нейронной модели. Простое переключение части вычислений на другой формат не меняет структуру модели и не устраняет все ограничения. NVIDIA описывает NVFP4 как формат, требующий специальных методов масштабирования и оптимизации для сохранения качества вычислений.

Кроме того, текущий мод не переводит весь процесс DLSS 5 на NVFP4. Часть операций, для которых новый формат не подходит, продолжает выполняться в FP8. Это ограничивает потенциальный выигрыш от возможностей Blackwell.

Эксперимент интересен не самим приростом FPS, а тем, что показывает направление дальнейшей оптимизации DLSS 5. У технологии остается высокая вычислительная нагрузка, поэтому снижение стоимости нейронного рендеринга может стать одним из ключевых направлений развития. Но первые попытки сообщества показывают, что наличие нового формата вычислений само по себе не превращается в заметное ускорение игр.