Для dsh вышел плагин с бесплатным доступом к ИИ без API-ключа

Исходное описание проекта, опубликованное 5 октября, упоминало Muse Spark 1.3 и MiMo V2.6. Уже 6 октября страница репозитория изменилась: теперь разработчик приводит в качестве примеров DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3. Это не замена двух конкретных моделей на две другие, а следствие самой схемы работы плагина: перечень подтягивается из внешнего каталога и может меняться.

Для запуска не требуется создавать отдельную учетную запись, получать ключ или вручную запрашивать квоту. По описанию разработчика, единственным внешним источником моделей служит шлюз OpenCode Zen, а плагин не использует собственный промежуточный сервер. Подробнее это описано в репозитории проекта на GitHub.

Есть и существенное ограничение. Плагин проверяет доступность моделей с того сетевого подключения, через которое работает компьютер. Если шлюз запрещает конкретную модель для региона, она переносится в отдельную группу region-limited. Модель, которую внешний сервис вообще отказывается маршрутизировать, из обычного списка скрывается. Поэтому одинаковый набор у двух пользователей разработчик фактически не гарантирует.

У плагина есть локальный интерфейс, совместимый с OpenAI API. Через него выбранные модели можно подключать к другим программам на том же компьютере. Также предусмотрены три уровня бюджета вывода Light, Balanced и Deep, статистика расхода токенов и проверка доступности моделей после смены сети или VPN.

Формулировка «бесплатно и без ограничений» при этом исходит от автора проекта. Независимых данных о гарантированном сохранении такого режима в дальнейшем нет: работа зависит от внешнего шлюза, его каталога и правил доступа. Сам репозиторий активно обновляется, поэтому даже перечень моделей за сутки успел измениться.

А вы стали бы использовать такой плагин вместо прямого подключения к API конкретного сервиса?