Lightroom научился исправлять края готовой маски без кисти

Автоматическое выделение объекта в Lightroom давно экономит время, но удачная работа алгоритма не гарантирует аккуратный результат. Волосы, ветки, мелкие детали одежды и контрастные контуры часто требуют ручной доработки. Раньше для этого приходилось добавлять или вычитать область кистью, иногда увеличивая изображение и исправляя границу по частям.
В августовском обновлении Adobe добавила к локальным настройкам маски регуляторы Feather и Edge. Они работают с уже созданным выделением, в том числе полученным автоматическими инструментами. Feather смягчает край и создает более плавный переход к соседним пикселям. Edge сдвигает саму границу наружу или внутрь. Описание функции опубликовано в официальной документации Adobe.
Разница между этими настройками существеннее, чем кажется по двум новым ползункам. Если автоматическая маска оставила тонкий ореол фона вокруг человека, ее можно слегка сжать через Edge. Если локальное затемнение обрывается слишком резко, границу можно смягчить через Feather. Это не исправит грубую ошибку распознавания, когда программа захватила посторонний объект или пропустила большую часть нужной области. Для таких случаев кисть, добавление и вычитание из маски сохраняются.
Ранее смягчение было связано главным образом с отдельными инструментами. Оно настраивало край кисти или радиального градиента во время создания выделения. Новая реализация применяется как локальная корректировка готовой маски. За счет этого один и тот же принцип можно использовать после выбора объекта, неба, фона, человека или элемента пейзажа.

Фото: Jeremy Gray

Adobe включила новые настройки в Lightroom 9.5 и Lightroom Classic 15.5. Обновления опубликованы в августе 2026 года. В Lightroom Classic одновременно появились просмотр области за пределами кадрирования, экспорт отредактированного изображения в Rendered DNG и автоматическое восстановление поврежденных данных каталога lrcat-data.
Новые ползунки не делают автоматические маски точнее на этапе распознавания. Они сокращают ручную работу после распознавания. Для фотографий со сложными контурами это полезнее очередного режима выделения: небольшую ошибку теперь можно исправить одним движением, не рисуя границу заново.