Liquid AI выпустила ИИ-агента, который работает на смартфоне

LFM2.5-2.6B получила 2,69 млрд параметров и рассчитана на локальную работу. Модель может составлять план действий, вызывать внешние инструменты и последовательно выполнять несколько связанных операций. Обработка на самом устройстве снижает задержку и позволяет не отправлять запросы и исходные данные на удаленный сервер.
В официальной публикации Liquid AI говорится, что модель уже доступна в базовой и дополнительно обученной версиях. Разработчики разместили файлы на Hugging Face, включая варианты для llama.cpp, MLX и ONNX. Отдельной даты запуска ждать не требуется.
LFM2.5-2.6B обучали примерно на 34 трлн токенов. Размер словаря увеличили до 128 000 элементов, а контекст довели до 131 072 токенов. Это позволяет обрабатывать длинные документы и цепочки команд, которые быстро перестают помещаться в контекст компактных моделей.
В список поддерживаемых языков входит русский. Отдельная версия для России не заявлена, но модель можно загрузить и запускать локально. Компания не сообщила о региональных ограничениях.
По измерениям самой Liquid AI, модель выдает около 30 токенов в секунду на смартфоне. На компьютере с Apple M5 Max скорость достигала 220 токенов в секунду, а на системе с AMD Ryzen AI Max+ 395 — 113 токенов в секунду. Потребление оперативной памяти в этих испытаниях оставалось ниже 2,5 ГБ.
В тестах на выполнение инструкций LFM2.5-2.6B обошла более крупные Gemma и Qwen. В большинстве сценариев использования инструментов результат также оказался выше, однако в BFCLv4 вперед вышла Qwen3.5-9B. В математике и особенно в программировании преимущество сохранили более крупные модели.
Все приведенные результаты получены разработчиками. Независимых сравнений на серийных смартфонах пока нет, поэтому реальная скорость будет зависеть от процессора, объема памяти и используемого формата модели.
Станет ли локальный ИИ полезнее облачных помощников, когда сможет постоянно работать в фоне?